פוליסה - דצמבר 2020

32 / פוליסה www.polisa.news 2020 ביטוח חיים ופנסיוני - דצמבר טכנולוגיות בינה מלאכותית הופכות נתונים גולמיים על לקוחות לתשומות שמתורגמות לרווחיות מיידית דוחפת את החברות הפועלות בתחום ביטוח החיים לגבהים 2020 שנת חדשים. תהליכים ארוכי טווחשהחלו לפני שלושעד חמששניםמקבלים דחיפה משמעותית עם פרוץ הקורונה והמעבר המאסיבי של חברות הביטוח כמו גם הלקוחות שלהן לדיגיטל ולעבודה מהבית. דרישות הצרכנים מעולם לא היו ברורות כל כך. הדרישה לביטוחי חיים בארה"ב ובאירופה עולה בהתמדה בחמש השנים האחרונות ושברה שיאים . הגידול בעושר הפיננסי 2020 בינואר של מעמד הביניים והעלייה בהוצאות בסעיף הבריאות דוחפות את תעשיית ביטוח החיים למקומות חדשים, ומציבות אתגר כפול: עמידה בציפיות ובצרכי הלקוחות יחד עם מעבר לשמירה על הרווחיות שנשחקה מאוד עם השנים בשל הריבית הנמוכה. האתגר הזה הוא גם זה שדוחף את התעשייה למצוא פתרונות גמישים שמתאימים לסביבה רגולטורית. המגמות הטכנולוגיות העיקריות שצומחות על רקע זה הן פרסונליזציה של כל חוויית הלקוח, האצת ניהול נתונים, קבלת החלטות אסטרטגיות מבוססות דאטה ומעבר מואץ לעבודה בענן כדי לאפשר אנאליזות מורכבות של כמויות גדולות של מידע וצמצום בהוצאות על תשתיות מיחשוב. טכנולוגיה משחקת תפקיד משמעותי בכל הקשור לפרסונליזציה וחווית לקוח. ריבוי הנתונים והמכשירים שבהם משתמשים אנשים מאפשר תקשורת יעילה ואפקטיבית עם הלקוחות והם מצדם מוכנים לשתף את המידע בתמורה לקבלת שירות מהיר יעיל ובעיקר מותאם אישית. חברות ביטוח מתאמצות כיום לאפשר מוצרים מותאמים אישית, כדי לספק חוויית לקוח טובה יותר, במטרה נאמנות ליצור למותג ודיוק בניהול הסיכונים. סנסורים ומכשירים רפואיים שמנטרים את המבוטח ומייתרים את הצורך בבדיקות רפואיות, אפליקציות חכמות שמנטרות את התקשורת עם הלקוח, פלטפורמות לניהול מידע רפואי שנשאר בשליטת הלקוח והמאפשר לו לרכז את המידע על עצמו לצורך קבלת הצעות, תוכנות מבוססות טכנולוגיות בלוקצ'יין לייעול תהליך התביעות, ומעל כולם פתרונות מבוססי בינה מלאכותית, ואוטומציה של חיזויים מבוססי דאטה. טכנולוגיות בינה מלאכותית מסוגלות היום לשאוב מידע על לקוח מסוים הרבה מעבר למה שמספק אותו לקוח, כמו למשל שימוש במאגרי מידע פומביים (תוך שמירה על פרטיות) כדי לייצר פרופילים רבים (אפילו מיליונים) של משתמשים. הרעיון הבסיסי הוא שפוליסת הביטוח תהיה תפורה ומתאימה בדיוק לנתוניו האישיים של המבוטח, הרבה מעבר לגיל ומספר ילדים (מקצוע, רמת הכנסה, מעמד סוציו אקונומי, מקום מגורים ותחביבים הם רק דוגמאות לסוג המידע הנוסף שניתן ביחס למבוטח ואשר עשויה להיות להם השפעה על פוליסת הביטוח). כשמחברים לזה פלטפורמת חיזויים, ניתן להנפיק פוליסה במינימום זמן, שתנבא בדיוק את הסיכון שמגלם בתוכו המועמד. המבוטח יהיה מרוצה יותר כי מבטחים אשר ישכילו להטמיע טכנולוגיות של הדור הבא כדי לפצח התנהגות צרכנים ומגמות בתעשייה באופן מידי, הם אלו אשר ישיגו יתרון תחרותי אמיתי Atidot מאת שירה ורשבסקי, סמנכ"ל שיווק, מערכת בינה מלאכותית עשויה לגלות כי בעלי מקצועות חופשיים המשתייכים ללשכות מקצועיות (עורכי דין, מהנדסים, אדריכלים, רואי חשבון) המתגוררים בפריפריה הם בעלי אורח חיים מסוכן פחות ונוטים לרכוש פוליסות יקרות יותר מאנשים בני גילם, המתגוררים בערים גדולות ועוסקים במקצועות כמו נגרות, למשל